혜움이 만드는 제품
혜움은 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다. (24년 매출 132억, 연평균 성장률 256%)
앞으로 혜움이 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 혜움은 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
- 주요 프로젝트
- 소상공인 Agent: 사업자가 놓치기 쉬운 숨은 환급금과 지원 혜택을 찾고 매칭해 주는 Agent
- 경리 Agent: 세금계산서, 매출, 거래 내역 등 복잡한 데이터를 학습하고 자동 분류하는 Agent
- 세무 Agent: 세무 knowledge base 를 기반으로 비즈니스 맥락에 맞는 도움을 제공하는 Agent
- Alfred integration : 자체 코어 시스템과 외부 서드파티 API 및 MCP를 연동하는 모듈
- Tax OS : 세무사 및 세무법인의 실무 효율을 극대화하기 위한 업무 자동화 도구
AI Native Engineer란?
AI Native Engineer는 단순한 기획자, 개발자, PM 중 하나가 아닙니다. AI와 함께 셋 모두를 수행하는 사람입니다. 오너십을 갖고 고객 문제를 직접 정의하며, 설계부터 구현, 배포, 데이터 기반 개선까지 직접 실행합니다.
"AI Native Engineer가 구현하는 제품의 디자인 정책과 시스템을 정의합니다"
Alfred Growth 본부는 사업자 고객을 위한 세무 및 BPO 서비스의 Super Agent 생태계 구축을 핵심 미션으로 합니다. 우리는 파편화된 비즈니스 서비스를 단일 인터페이스로 제어하는 오케스트레이션 엔진을 구현하며, 이를 다양한 파트너 플랫폼에 즉시 심을 수 있는 모듈형 세무 상담 인프라로 고도화하고 있습니다.
이 여정에서 AI Native Product Designer 는 단순히 화면을 그리는 역할을 넘어, AI가 비즈니스의 핵심이 되는 환경에서 제품의 시각적·경험적 퀄리티를 시스템으로 견인하는 디자인 정책 설계자입니다. AI가 디자인 언어를 이해하게 만들고, 본부 전체 제품의 완성도를 상향 평준화할 전문가를 모십니다.
[합류하시면 이런 역할을 합니다]
- 본부 제품 퀄리티의 기준점(Quality Bar) 수립
AI Native Engineer들이 빠른 속도로 빌드하는 다양한 에이전트들이 최상의 디자인 완성도를 유지하도록 시각적·
경험적 품질 기준을 정의하고 관리합니다.
- AI를 위한 디자인 정책(Policy) 설계
AI가 디자인 맥락을 이해하고 최적의 UI를 제안/생성할 수 있도록 구조화된 정책과 가이드라인을 수립합니다. 이는
AI와 제품의 접점을 설계하는 혜움만의 고난도 영역입니다.
- AI-Centric 'How We Work' 정의
- 디자이너, 엔지니어, AI 에이전트가 협업하는 새로운 업무 문법을 설계합니다. "AI와 함께 더 높은 퀄리티의 제품을 더 빨리 만드는 방법"에 대한 해답을 제시합니다.
- 버티컬 서비스 의사결정 및 빌딩
고객 접점 마이크로서비스의 기획부터 디자인 정책 결정까지 직접 주도하며, 제품의 완성도를 끝까지 책임지는
Service Builder로 활동합니다.
- 전사 디자인 인프라 최적화
타 본부의 디자인 시스템을 소속 본부의 AI 워크플로우에 최적화된 형태로 연결하며 시스템의 실질적인 활용도를
높입니다.
[이런 경험이 있는 분을 찾습니다]
- 10년 이상의 프로덕트 디자인 및 디자인 시스템 경험
제품에 대한 높은 기준을 보유하고 있으며, 이를 팀 단위의 구조와 가이드라인으로 치환해 본 경험이 필요합니다.
- AI 도구를 통한 워크플로우 개선 경험
Midjourney, ChatGPT 등 생성형 AI를 실무에 도입하여 가시적인 효율화를 달성한 경험이 있어야 합니다.
- AI 기반 디자인 환경 설계 경험
AI가 반복적 디자인 판단을 대신하거나 초안을 생성하도록 프롬프트 및 활용 구조를 설계해 본 경험을 우대합니다.
- 추상적 규칙의 명확한 가이드라인화 역량
복잡한 케이스에서 공통 원칙을 도출하고, 이를 타 직군이 준수할 수 있는 명확한 문서로 정의하는 능력이 중요합니
다.
- 비즈니스 맥락 기반의 디자인 의사결정
사용자 경험과 비즈니스 목표 사이에서 균형 잡힌 판단을 내리며 제품 방향성에 기여한 경험을 보유해야 합니다.
[함께 일하게 될 동료: AI Native Engineer]
본부의 디자이너는 아래와 같은 지향점을 가진 엔지니어들과 원팀으로 움직입니다.
- Full-stack Mindset: 기획-설계-개발의 경계를 허물고 직접 서비스를 빌드합니다.
- Workflow Architect: 코드 작성보다 AI가 해결할 최적의 '추론 체인' 설계에 집중합니다.
- Automation Driven: "이걸 왜 사람이 하고 있지?"라는 질문으로 모든 비즈니스 속도를 가속화합니다.
[이런 분이 혜움과 잘 맞습니다]
- 비즈니스 임팩트 우선: 화려한 크리에이티브보다 "고객 문제 해결과 비즈니스 가치 창출"에 집착하시는 분
- 압도적 실행력: 완벽한 계획보다 빠르게 실행(Lean)하고 실험을 통해 학습하시는 분
- 단단한 프로페셔널: 높은 불확실성 속에서도 명확한 원칙을 통해 조직의 방향성을 제시하시는 분
- 빌더(Builder) 마인드셋: 직접 기획하고 결정하며, 스스로 정의한 정책 위에서 서비스를 완성하는 과정을 즐기시는 분
혜움이 만드는 제품
혜움은 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다. (24년 매출 132억, 연평균 성장률 256%)
앞으로 혜움이 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 혜움은 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
- 주요 프로젝트
- 소상공인 Agent: 사업자가 놓치기 쉬운 숨은 환급금과 지원 혜택을 찾고 매칭해 주는 Agent
- 경리 Agent: 세금계산서, 매출, 거래 내역 등 복잡한 데이터를 학습하고 자동 분류하는 Agent
- 세무 Agent: 세무 knowledge base 를 기반으로 비즈니스 맥락에 맞는 도움을 제공하는 Agent
- Alfred integration : 자체 코어 시스템과 외부 서드파티 API 및 MCP를 연동하는 모듈
- Tax OS : 세무사 및 세무법인의 실무 효율을 극대화하기 위한 업무 자동화 도구
AI Native Engineer란?
AI Native Engineer는 단순한 기획자, 개발자, PM 중 하나가 아닙니다. AI와 함께 셋 모두를 수행하는 사람입니다. 오너십을 갖고 고객 문제를 직접 정의하며, 설계부터 구현, 배포, 데이터 기반 개선까지 직접 실행합니다.
"AI Native Engineer가 구현하는 제품의 디자인 정책과 시스템을 정의합니다"
Alfred Growth 본부는 사업자 고객을 위한 세무 및 BPO 서비스의 Super Agent 생태계 구축을 핵심 미션으로 합니다. 우리는 파편화된 비즈니스 서비스를 단일 인터페이스로 제어하는 오케스트레이션 엔진을 구현하며, 이를 다양한 파트너 플랫폼에 즉시 심을 수 있는 모듈형 세무 상담 인프라로 고도화하고 있습니다.
이 여정에서 AI Native Product Designer 는 단순히 화면을 그리는 역할을 넘어, AI가 비즈니스의 핵심이 되는 환경에서 제품의 시각적·경험적 퀄리티를 시스템으로 견인하는 디자인 정책 설계자입니다. AI가 디자인 언어를 이해하게 만들고, 본부 전체 제품의 완성도를 상향 평준화할 전문가를 모십니다.
[합류하시면 이런 역할을 합니다]
- 본부 제품 퀄리티의 기준점(Quality Bar) 수립
AI Native Engineer들이 빠른 속도로 빌드하는 다양한 에이전트들이 최상의 디자인 완성도를 유지하도록 시각적·
경험적 품질 기준을 정의하고 관리합니다.
- AI를 위한 디자인 정책(Policy) 설계
AI가 디자인 맥락을 이해하고 최적의 UI를 제안/생성할 수 있도록 구조화된 정책과 가이드라인을 수립합니다. 이는
AI와 제품의 접점을 설계하는 혜움만의 고난도 영역입니다.
- AI-Centric 'How We Work' 정의
- 디자이너, 엔지니어, AI 에이전트가 협업하는 새로운 업무 문법을 설계합니다. "AI와 함께 더 높은 퀄리티의 제품을 더 빨리 만드는 방법"에 대한 해답을 제시합니다.
- 버티컬 서비스 의사결정 및 빌딩
고객 접점 마이크로서비스의 기획부터 디자인 정책 결정까지 직접 주도하며, 제품의 완성도를 끝까지 책임지는
Service Builder로 활동합니다.
- 전사 디자인 인프라 최적화
타 본부의 디자인 시스템을 소속 본부의 AI 워크플로우에 최적화된 형태로 연결하며 시스템의 실질적인 활용도를
높입니다.
[이런 경험이 있는 분을 찾습니다]
- 10년 이상의 프로덕트 디자인 및 디자인 시스템 경험
제품에 대한 높은 기준을 보유하고 있으며, 이를 팀 단위의 구조와 가이드라인으로 치환해 본 경험이 필요합니다.
- AI 도구를 통한 워크플로우 개선 경험
Midjourney, ChatGPT 등 생성형 AI를 실무에 도입하여 가시적인 효율화를 달성한 경험이 있어야 합니다.
- AI 기반 디자인 환경 설계 경험
AI가 반복적 디자인 판단을 대신하거나 초안을 생성하도록 프롬프트 및 활용 구조를 설계해 본 경험을 우대합니다.
- 추상적 규칙의 명확한 가이드라인화 역량
복잡한 케이스에서 공통 원칙을 도출하고, 이를 타 직군이 준수할 수 있는 명확한 문서로 정의하는 능력이 중요합니
다.
- 비즈니스 맥락 기반의 디자인 의사결정
사용자 경험과 비즈니스 목표 사이에서 균형 잡힌 판단을 내리며 제품 방향성에 기여한 경험을 보유해야 합니다.
[함께 일하게 될 동료: AI Native Engineer]
본부의 디자이너는 아래와 같은 지향점을 가진 엔지니어들과 원팀으로 움직입니다.
- Full-stack Mindset: 기획-설계-개발의 경계를 허물고 직접 서비스를 빌드합니다.
- Workflow Architect: 코드 작성보다 AI가 해결할 최적의 '추론 체인' 설계에 집중합니다.
- Automation Driven: "이걸 왜 사람이 하고 있지?"라는 질문으로 모든 비즈니스 속도를 가속화합니다.
[이런 분이 혜움과 잘 맞습니다]
- 비즈니스 임팩트 우선: 화려한 크리에이티브보다 "고객 문제 해결과 비즈니스 가치 창출"에 집착하시는 분
- 압도적 실행력: 완벽한 계획보다 빠르게 실행(Lean)하고 실험을 통해 학습하시는 분
- 단단한 프로페셔널: 높은 불확실성 속에서도 명확한 원칙을 통해 조직의 방향성을 제시하시는 분
- 빌더(Builder) 마인드셋: 직접 기획하고 결정하며, 스스로 정의한 정책 위에서 서비스를 완성하는 과정을 즐기시는 분