혜움의 방향성, ​조직문화 ​등이 ​궁금하다면?

※ 홈페이지 ​보기

담당업무

1. AI 기반 운영 ​자동화 ​구축 및 ​고도화

- 고객 업무 ​요청에 대해 ​AI(LLM) ​+ Human-in-the-loop ​+ ​Rule/Workflow ​Engine이 협업하는 자동화 ​아키텍처 ​설계 및 구현

- ​운영팀/프로덕트팀과 ​협업하여 ​신규 자동화 기회 ​발굴 및 ​도입

- ​운영 흐름의 ​Exception/Edge-case 자동화 ​수준 ​향상

2. Vertex AI ​기반 ML ​Pipeline 개발 및 운영

- Vertex AI Pipelines 기반으로 모델 학습/평가/배포 파이프라인 구축 및 운영

- ML 모델 버전 관리, 모델 성능 검증 체계 자동화

- Feature Store/Model Registry 설계 및 관리

- Batch/Real-time inference 환경 운영

3. 서비스 안정성 및 운영 효율화 엔지니어링

- 자동화 프로세스의 SLA, Latency, 성공률 등 운영 지표 관리 및 개선

- 운영 알림, 모니터링, 로그 및 메트릭 수집 체계 구축

필수사항

1. ML Pipeline 또는 데이터 파이프라인 개발 경험

2. LLM 기반 서비스 또는 AI 워크플로우 자동화 경험

우대사항

1. Vertex AI Pipelines/Model Registry/Feature Store 직접 구축 및 운영 경험

2. Google Cloud 기반 서비스 운영 경험 및 주요 서비스에 대한 이해

3. DevOps/SRE 경험(Infra as Code, CI/CD, IaC)

4. 운영팀/프로덕트팀과의 긴밀한 커뮤니케이션 및 요구사항 정의 능력

Tech Specs

• 언어: Python
• 프레임워크: Django - (DRF, Ninja) , Fastapi
• 데이터베이스: PostgreSQL, Redis, nosql
• 테스트: Unittest, Pytest
• CI/CD: Github Actions
• 운영: Sentry
• 인프라: AWS
• 아키텍쳐: MSA

이력서 작성 가이드

• 프로젝트 상세 기술
• 실제 경험 프로젝트의 구체적 설명
• 본인의 기여 역할 상세 기술
• 문제 해결 경험 
• 단순 경험 나열이 아닌 문제 해결 과정 중심의 서술
• 기술 적용 및 해결 방식에 대한 구체적이고 상세한 설명
• 해결 후 얻은 결과 및 성과
• 참고 자료 첨부
• Github, Gitlab, Bit Bucket 등 관련 링크 

채용절차

• 서류검토
• 실무핏 인터뷰
• 컬처핏 인터뷰
• 처우협의

혜움은 구성원들을 어떻게 돌보나요?

# 일에 몰입할 수 있도록 돕습니다.

• 주 1회 몰입워크 가능(일하고 싶은 곳 아무데서나!)

• 유연하게 출근 가능(8:00~11:00 출근 / 17:00~20:00 퇴근)

• 자유로운 휴가 사용, 출산 휴가, 육아 휴직, 육아기 근로 단축 지원

• 배우자를 포함한 건강검진 매년 제공

• 매월 첫 수요일 가족의 날 조기 퇴근, 생일자 조기 퇴근 가능

# 전문가로 성장하실 수 있도록 지원합니다.

• 업계에서 잘나가는 전문가가 될 수 있도록, AI리터러시 등 직무교육을 지속적으로 지원

• 역량개발비(교육, 도서 등) 지원(150만원 한도)

• 교육연차 제공

• 자격증 취득 및 외부 세미나/교육 출강시 상품권 지급